从美国人工智能创造的披萨食谱来看，餐饮员工距离失业又近了一步？

餐厅一旦变得“无人化”、“智能化”，是否必然会解雇员工，导致失业？最近，麻省理工学院的一个学生团队发布了一段自己烘烤披萨的视频。

为这群学生提供菜谱的人不是别人，正是他们培养的人工智能“厨师”。

这位“厨师”名叫Strono，属于人工智能中的机器学习模型textgnrnn。

该模型本质上是一个开源循环神经网络，可从文本数据库中提取短语。

学生们从各个美食博客和菜谱网站收集了数百份手工制作的披萨菜谱，形成了一个“披萨菜谱数据库”，受过训练的斯特罗诺从中选择食材，形成自己的菜谱。

但这些食谱并不完美。

其中一些缺少酱汁，一些含有不存在的成分，例如“威尔士核桃牧场酱”。

学生们对数据库的搜索显示，一些含有果酱的食谱中包含这些词，斯特罗诺似乎已经将它们剔除并将它们添加到他自己的食谱中。

这些错误只能手动消除。

于是，学生们联系了波士顿顶级手工披萨店之一 Crush Pizza 的老板兼厨师托尼，并邀请他按照菜谱进行烹饪。

托尼用经验纠正了斯特罗诺的错误。

在缺少食材的菜谱中，他添加了更适合口味的酱汁。

在原来配方的基础上，他还添加了一些辅助成分来增强颜色，例如在烹饪杏子、梨子、蔓越莓和乳清干酪披萨时。

他添加了更多的哈瓦那蜂蜜，让披萨的味道更加醇厚香浓。

然而，这并不意味着人工智能食谱完全无用或没有价值。

它最大的优势就是可以从数千万种菜谱中创造出更多新颖的组合，为餐厅开发新产品提供支持！ Crush Pizza 的 900 度燃木烤箱可快速烘烤四种披萨，包括蓝莓、菠菜和羊乳酪披萨、培根、鳄梨和桃子披萨等。

除了人工智能，恐怕没有人能想到类似的组合。

尽管看起来很奇怪，但这些披萨味道都不错，最让托尼高兴的是虾、果酱和意大利辣香肠披萨——他正在考虑将其添加到商店的菜单中。

与人工智能合作制作的披萨“这就够了”。

学生们在他们的项目官网上写道，“人们总是担心自己最终会被人工智能取代，然后大规模失业。

但我们相信，最有价值的成果应该由人类和机器协同完成，因为他们可以优势互补，互相促进。

“虽然人机交互、人机协作永远存在，但如果餐厅引入人工智能等更先进的技术和设备，必然会降低人力成本，员工数量也会大幅减少。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。